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991.
基于结构动力学和流体力学原理,对液体质量双调谐阻尼器(TLMD)的减振机理和计算公式作了推导,归纳了TLMD的设计方法。在此基础上,结合调谐质量阻尼器(TMD)的有限元模型,以及单自由度体系在给定初位移的自由振动试验,检验了TLMD设计方法的可行性与准确性。试验结果表明TLMD减振效果的试验值与模拟值吻合较好,且近似为调谐液体阻尼器(TLD)和TMD的叠加,整个设计过程较为简便。最后以30层钢框架结构的地震响应控制为例,演示了应用TLMD减震的设计过程。 相似文献
992.
993.
以硝酸铋(Bi(NO3)3·5H2O)为铋源、钨酸钠(Na2WO6·2H2O)为钨源以及碱性碳化钛(Ti3C2-OH)为助催化剂,在CTAB的辅助作用下用简易的水热法成功地制备了具有光催化性能复合Ti3C2-OH/Bi2WO6光催化剂,在可见光(300 W氙灯)的照射下,以降解罗丹明B(RhB)染液来评估催化剂的光催化性能,并最终分析其降解机理。结果表明,纯相Bi2WO6在可见光照射20 min后,对污染物降解效率达到了60.8%,而负载助催化剂Ti3C2-OH后,复合物的光催化性能明显提高。具体的,当Ti3C2-OH负载量为20 mg时,复合催化剂20 mg-Ti3C 相似文献
994.
针对传统支持向量机回归模型应用在红外甲烷传感器测量数据处理时出现预测精度低的问题,提出了一种基于灰狼优化算法的支持向量机回归模型。该模型在传统支持向量机的基础上,利用灰狼优化算法自适应搜索特征空间来选择最佳特征组合,经过循环比较,能快速、准确地搜索到最优的惩罚因子C与gamma参数。用实验室研制的红外甲烷传感器对0~5.05%浓度范围的标准甲烷气体进行测量后,建立了3种SVM回归模型,并进行对比。结果表明,采用灰狼优化算法建立的支持向量机回归模型其绝对误差和相对误差小,精度高。 相似文献
995.
本研究借助声发射技术对铌基高温抗氧化涂层在常温下的弯曲失效过程进行了研究。利用k均值聚类方法对信号进行了分类, 结合截面扫描电镜观测结果确定高温抗氧化涂层在弯曲载荷下的信号分别对应基体变形、表面垂直裂纹、滑动型界面裂纹和张开型界面裂纹, 通过快速傅里叶变换得到了各类信号的主频分别为100、310、590和450 kHz, 借助小波分析得到了各信号的小波能量系数。涂层弯曲失效过程主要包括四个阶段, 分别为受拉侧表面垂直裂纹萌生的初始损伤阶段、表面垂直裂纹增殖阶段、两侧界面裂纹快速扩展的损伤积累阶段和受压侧涂层明显剥落的宏观剥落阶段。 相似文献
996.
目的优化高铁站候车屏幕的信息显示,以提升高铁行车调度系统可用性和人机交互有效性。方法采用眼动追踪方法,选取重要眼动指标,以现有高铁候车屏幕及高铁票为基础,通过搜索路径顺序、兴趣区域观察时长和兴趣区域注视点个数等方式分析信息数据,研究设计过程中的眼动机制。结果通过区域划分、文本色彩和模拟真实乘车情景三个实验,获取了测试对象的眼动实验数据,发现高铁候车屏幕上信息的区域划分、文本色彩,以及用户本身对不同信息类别的重视程度都会对测试对象的眼动行为产生影响,经数据分析获取了较优的设计方案。结论基于眼动追踪技术优化的高铁候车屏幕信息交互界面设计,可为未来高速铁路运行系统的规划提供一定理论基础,即从眼动追踪的角度对交通行业提供新的设计依据。 相似文献
997.
采用一步水热法制备尖晶石型钴酸锌(ZnCo_2O_4)及钴酸锌/石墨烯(ZnCo_2O_4/rGO)复合材料,通过XRD,SEM和RST5000电化学工作站对材料的组分、表面形貌及电化学性能进行表征。通过改变水热温度,制备出具有辐射状花簇团结构、褶皱片层结构和表面光滑的球体结构的ZnCo_2O_4电极材料。结果表明:加入石墨烯后,ZnCo_2O_4呈规则的多边形结构,附着在石墨烯片上,两者的协同作用可有效改善电极材料的电化学性能;钴酸锌与氧化石墨烯的质量比为6∶1时得到的ZnCo_2O_4/rGO复合材料的比电容为205F/g,比纯ZnCo_2O_4的比电容提升了约114%。 相似文献
998.
日本CHINO公司生产的IR-RST系列标准辐射温度计由于没有设计温度显示装置,无法实时显示温度,针对此类型温度计设计了一款专用的电压测量和温度显示,同时可提供24V直流电压的电测显示仪表。利用高等级的电压源和数字电压表,修正了本专用数字表的误差系数,并考核了稳定性,得到其最大相对误差不超过0.03%。与一款名义波长为0.65 μm的IR-RST辐射温度计配合使用,通过TG HT-9500型高温炉对其组合进行内插分度,实验结果证实分度后校准准确度优于0.03%,1 300 ℃时系统测量结果的扩展不确定度为0.62 ℃。 相似文献
999.
环境的日益恶化导致癌症的发病率不断升高,2018年全球乳腺癌的发病率在所有癌症中已经位居首位。乳腺X线摄影价格实惠且易于操作,目前被认作是最好的乳腺癌筛查方法,也是早期发现乳腺癌最有效的方法。针对乳腺X线摄影不容易分辨、特征不明显等特点,提出了基于RNN+CNN的注意力记忆网络对其进行分类。注意力记忆网络包含注意力记忆模块和卷积残差模块。注意力记忆模块中,注意力模块提取乳腺X线摄影的特征,记忆模块在RNN网络加入注意力权重来模拟人对所提取关键信息的重点突出;卷积残差模块使用CNN对图像进行分类。该方法创新之处在于:提出注意力记忆网络用于乳腺X线摄影图像分类;所设计网络在RNN+CNN结构上引入注意力权重,提取图像关键信息以增强特征描述。在乳腺X线摄影INbreast数据集上的实验结果显示,注意力记忆网络的运行时间比预训练的Inceptionv2、ResNet50、VGG16网络少50%以上,同时达到更高的分类准确率。 相似文献
1000.